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一枚硬币大小的石墨烯片，贴在颈部靠近喉咙处，就能帮助发音障碍的喉疾患者重获新“声”。近日，清华大学集成电路学院教授任天令团队研发了一款可穿戴人工喉，可以识别喉部发声的信号，并将其转换为语音播放，还原准确率超90%。该成果已发表在《自然》人工智能子刊《自然·机器智能》上。

语言是人类交流的重要方式，但因神经疾病、癌症、外伤等原因导致的声音障碍，以及周围环境噪音干扰等，往往会影响声音的传输和识别。任天令团队基于石墨烯材料，研发的智能可穿戴人工喉，对低频的肌肉运动、中频食管振动和高频声波信息有较高的灵敏度，也具有抗噪声的语音感知能力。此外，人工喉还能通过热声效应将信号转换成声音播放。任天令介绍，人工喉制作过程简单、性能稳定、易于集成，为语音识别和交互提供了一种新的硬件平台。

实验结果表明，人工喉能识别一名喉切除术患者模糊说出的日常词汇，准确率超过90%。识别出的内容被合成为语音在人工喉上播放，可以初步恢复患者的语音交流能力。其抗噪声性能也明显优于麦克风，在60分贝以上环境噪声下仍能保持识别能力。

任天令表示，人工喉还有很大的优化和拓展空间，例如提高声音的质量和音量，增加语音的多样性和表情，以及结合其他生理信号和环境信息实现更自然和智能的语音交互。“希望通过进一步的研究和合作，让人工喉造福更多的声音障碍者和语音交互的用户。”

该成果日前以“使用可穿戴人工喉的混合模态语音识别与交互”为题，在线发表在了《自然》人工智能子刊《自然·机器智能》上。

来源：北京日报 编辑：牛中振